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流量数据

曝光量：这是指店铺在好意思团平台上展示给用户的次数。通过分析曝光量，不错了解店铺的可见度。要是曝光量低，可能是店铺的搜索排名靠后、关节词建立差异理大概莫得参加平台活动。举例，一家新开业的餐厅，曝光量可能一运转较低，需要通过优化店铺称呼（包含热点关节词）、参加好意思团的新店履行活动等花样来擢升曝光量。进店率：进店率是指用户看到店铺后点击插足店铺细目页的比例，其狡计公式为 “进店东谈主数 ÷ 曝光东谈主数 ×100%”。进店率反应了店铺在搜索成果页或保举页的诱导力。影响进店率的身分包括店铺 logo 的诱导力、店铺评分、起送价钱、活动标签等。举例，一个有戒备 logo 和高评分，且有诱导东谈主的促销活动标签（如 “满减”“新客立减”）的店铺，频繁进店率会相比高。

交往数据

订单量：订单量直不雅地反应了店铺的销售情况。分析订单量的变化趋势不错匡助商家了解店铺的规划状态是高潮还是下落。举例，一家奶茶店要是在周末的订单量较着高于责任日，商家不错斟酌在责任日推出止境的促销活动来擢升订单量。客单价：客单价是指平均每个订单的金额，其狡计公式为 “总销售额 ÷ 订单量”。通过分析客单价，商家不错了解顾主的耗尽才智和购买民俗。要是客单价较低，不错斟酌推出套餐、组合销售等花样来擢升客单价。举例，一家汉堡店发现顾主频繁只购买单个汉堡，通过推出 “汉堡 + 薯条 + 饮料” 的套餐，擢升了客单价。销售额：销售额是店铺规划的中枢主义，它就是订单量乘以客单价。商家需要温存销售额的变化趋势，分析其是受到订单量还是客单价的影响。举例，要是销售额下落，通过数据分析发现是订单量下落导致的，那么不错重心温存营销活动和流量获得；要是是客单价下落导致的，则不错斟酌优化商品价钱和组合。

顾主数据

新老顾主比例：了解新顾主和老顾主在订单量和销售额中的占比，有助于制定针对性的营销计策。要是新顾主比例较低，不错加大新客专享优惠活动的力度，如披发新客立减优惠券；要是老顾主比例较高，需要戒备老顾主的吝啬，如推出会员专属福利、积分兑换等活动。顾主地域散播：分析顾主来自哪些区域，不错匡助商家确定主要的阛阓限度，进而调度配送限度或进行有针对性的线下履行。举例，一家花店发现大部分顾主来自操纵 3 公里以内的区域，那么不错重心在这个限度内进行宣传，大概斟酌优化配送工作以擢升顾主舒坦度。

商品数据

商品销量排名：通过稽查商品销量排名，商家不错了解哪些商品是热点商品，哪些商品销量较低。关于热点商品，不错加大履行力度，保证库存鼓胀；关于销量低的商品，不错斟酌优化商品描述、图片，大概调度价钱，致使下架该商品。举例，一家文具店发现某种条记本销量很高，而某种钢笔销量很低，就不错在店铺首页凸起展示条记本，并对钢笔进行促销活动或重新评估其阛阓需求。商品保藏量：商品保藏量反应了顾主对商品的潜在购买意愿。保藏量高的商品有更大的转动后劲，商家不错对这些商品进行重心营销，如按期指示保藏顾主有优惠活动。举例，一家服装店发现某款连衣裙保藏量很高，但购买量相对较低，就不错针对保藏顾主发送专属优惠券，促进购买。

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